Методическая работа кафедры «Информационно-коммуникационные технологии» осуществляется в соответствии с типовыми учебными программами общеобразовательных дисциплин, планом работы кафедры и индивидуальными планами работы преподавателей. Кафедра осуществляет учебно-методическую работу со студентами первого и второго курса (стоматология) всех факультетов университета.
Учебно-методическая работа кафедры, организуется по следующим направлениям:

• комплексно-методическое обеспечение учебного процесса
• взаимопосещение занятий преподавателями кафедр;
• внедрение инновационных форм и методов обучения;
• выпуск учебно-методических пособий;
• самостоятельная работа студентов;
• подготовка методических указаний по дисциплинам;
• разработка тестов для текущего и итогового контроля знаний студентов;
• разработка УМКД, силлабусов;
• разработка методических указаний по организации самостоятельной
  работы студентов и по организации учебного процесса с использованием интернета и мультимедийных технологий.
  Преподаватели кафедры используют в работе различные формы контроля знаний. Тестовый контроль для определения исходного уровня знаний, письменные контрольные работы по решению ситуационных задач.

 

Курс лекции	Лекции
Основы статистики и теории вероятностей	Лекция 1. Введение в объектно-ориентированное программирование Лекция 2. Основные принципы ООП инкапсуляция, наследование, полиморфизм, абстракция Лекция 3. Классы и объекты основы создания и использования Лекция 4. Конструкторы и деструкторы создание и уничтожение объектов Лекция 5. Инкапсуляция и модификаторы доступа Лекция 6. Наследование расширение функциональности классов Лекция 7. Полиморфизм динамическое и статическое связывание Лекция 8. Абстрактные классы и интерфейсы Лекция 9. Переопределение и перегрузка методов Лекция 10. Пакеты и пространства имен Лекция 11. Работа с коллекциями и массивами объектов Лекция 12. Обработка ошибок и исключений в ООП Лекция 13.Основы проектирования классов и принцип SOLID Лекция 14. Паттерны проектирования Singleton, Factory, Observer и другие Лекция 15. Практика ООП разработка мини-проекта
Машинное обучение	Лекция 1. Введение в машинное обучение Лекция 2. Предобработка данных Лекция 3. Линейная регрессия Лекция 4. Логистическая регрессия Лекция 5. Методы снижения размерности Лекция 6. Методы кластеризации Лекция 7. Решающие деревья Лекция 8. Методы ансамблирования Лекция 9. Нейронные сети Лекция 10. Глубокое обучение Лекция 11. Машинное обучение в обработке естественного языка Лекция 12. Обучение с подкреплением Лекция 13. Этика и безопасность в машинном обучении Лекция 14. Развертывание моделей машинного обучения Лекция 15. Последние достижения и будущее машинного обучения
Программирование на языке Python	Лекция 1. Введение в Python история и основы языка Лекция 2. Основы Python переменные, типы данных и операторы Лекция 3. Управляющие конструкции условные операторы и циклы Лекция 4. Функции в Python определение, аргументы и возврат значений Лекция 5. Работа с коллекциями списки, кортежи и словари Лекция 6. Строки и методы строк в Python Лекция 7. Ввод и вывод данных работа с файлами и пользовательским вводом Лекция 8. Объектно-ориентированное программирование классы и объекты Лекция 9. Исключения и обработка ошибок Лекция 10. Модули и пакеты в Python организация кода Лекция 11. Практика использования стандартной библиотеки Python Лекция 12. Работа с внешними библиотеками и фреймворками Лекция 13. Введение в тестирование кода на Python Лекция 14. Введение в веб-разработку с использованием Flask Лекция 15. Продвинутые темы Python декораторы, контекстные менеджеры и генераторы